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[发明专利]一种知识点显示方法及装置-CN201610524027.X在审
发明人：叶建均;周晓英 -专利权人：青岛伟东云教育集团有限公司
申请日： 2016-07-04 - 公布日： 2018-01-12 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明提供一种知识点显示方法及装置，所述方法包括当收到用户的知识点查询指令时，获取该知识点查询指令中的知识点编号，根据预设的知识点列表确定所述知识点编号对应的知识点，其中所述知识点列表包括知识点编号、知识点名称、知识点等级；判断该知识点是一级知识点还是二级知识点；若是一级知识点，则在所述知识点列表中查找该知识点对应的若干二级知识点，显示所述若干二级知识点标识，并显示所述若干二级知识点与该知识点之间的关联线、以及所述若干二级知识点之间的关联线；若是二级知识点，则显示该知识点对应的应用界面。因此本发明可以显示各个知识点之间的相互关系，从而利于学生对知识系统的学习。
一种知识点显示方法装置

[发明专利]视频知识点确定方法、装置、电子设备和存储介质-CN202110697980.5在审
发明人：于俊;李雅洁;连顺;程礼磊;丁德成;谭昶;陈涛 -专利权人：南京谦萃智能科技服务有限公司
申请日： 2021-06-23 - 公布日： 2021-08-24 - 主分类号： G06F16/735 文献下载
摘要：本发明提供一种视频知识点确定方法、装置、电子设备和存储介质，所述方法包括：对目标视频进行知识点预测，得到初始知识点序列；对所述初始知识点序列中每两个相邻知识点进行知识点关系校验，得到所述初始知识点序列中的待校正知识点，并确定所述初始知识点序列中与所述待校正知识点相邻的上下文知识点；基于与所述上下文知识点之间存在知识点关系的关联知识点，对所述待校正知识点进行校正，得到所述目标视频的知识点序列。本发明提供的方法、装置、电子设备和存储介质，避免了人工审查知识点消耗大量的时间和精力、判断标准不统一的问题，并且，提高了视频知识点的准确度，进而有利于视频知识快速检索以及基于视频知识点的学习推荐。
视频知识点确定方法装置电子设备存储介质

[发明专利]学科相关性知识点库构建方法及其系统-CN201810694266.9有效
发明人：张新华;王朝选;曾冰 -专利权人：浙江蓝鸽科技有限公司
申请日： 2018-06-29 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本申请涉及计算机信息处理领域，公开了一种学科相关性知识点库构建方法及其系统，能够根据一个知识点迅速而准确地找到与该知识点相关的所有知识点，而且能够知道这些知识点的相关程度。该方法包括：对于多个知识点，计算每个知识点的属性相关知识点集合；计算每个知识点的语义相关知识点集合；根据属性相关知识点集合和语义相关性知识点集合，计算每个知识点的相关性知识点集合。
学科相关性知识点构建方法及其系统

[发明专利]基于大数据分析的知识点图谱-CN201810368358.8在审
发明人：王振宇;林建忙;卢超 -专利权人：温州市鹿城区中津先进科技研究院
申请日： 2018-04-23 - 公布日： 2018-09-25 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：基于大数据分析的知识点图谱，通过教学大纲录入元知识点和元知识点之间的关联关系，形成知识点数据库，采集试题信息，试题信息采集方法包括手动录入和电子扫描识别，选取试题知识点，根据试题知识点表征的内容从知识点数据库中选取第一元知识点，以及与第一元知识点存在关联关系的元知识点组合；输入第一元知识点、元知识点组合中每个元知识点在试题知识点中所占的比重，根据比重确定每个元知识点相对于第一元知识点的路径长度；根据元知识点相对于第一元知识点的依赖层级以及路径长度，构建知识图谱。
知识点试题图谱关联关系试题信息大数据录入数据库采集电子扫描层级构建分析

[发明专利]一种关键知识点推荐方法及其系统-CN201310456539.3在审
发明人：叶茂;徐剑波;汤帜;金立峰;王元龙 -专利权人：北大方正集团有限公司;北京方正阿帕比技术有限公司;北京大学
申请日： 2013-09-29 - 公布日： 2015-04-15 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明提供一种关键知识点推荐方法及其系统，首先计算知识点集合中的知识点关系强度；其次根据所述知识点集合中的知识点关系强度计算知识点的权重，并将所述知识点及其权重对应保存；再根据所述知识点的权重确定关键知识点，将所述关键知识点推荐给用户。该方案通过计算知识点集合中的知识点关系强度得到知识点强度，根据知识点强度为用户学习本知识进行推荐，帮助用户更客观有效地、有选择性地学习某些关键知识点。有效避免了现有技术中知识点的推荐基于模糊逻辑的信息推荐技术，模糊逻辑算法计算精度低，适应能力差；并需要具备用户档案，又难以实时跟踪更新用户档案；只能得到用户感兴趣的信息或知识点，不能获取关键知识点的问题
一种关键知识点推荐方法及其系统

[发明专利]一种标记用户语料的内容的方法及系统-CN201910047104.0有效
发明人：魏誉荧 -专利权人：广东小天才科技有限公司
申请日： 2019-01-18 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： G06F40/117 文献下载
摘要：本发明提供了一种标记用户语料的内容的方法及系统，其方法包括：建立单一知识点体系；获取单一知识点体系之间的映射关系；根据知识点体系和映射关系生成复合型知识点体系；获取知识点对应的知识点实体；根据知识点实体和复合型知识点体系训练生成复合型NLP模型；获取用户语料；解析用户语料得到对应的语料语义；将语料语义和复合型NLP模型进行对比，得到对应的语料知识点、语料知识点实体以及语料知识点层级，语料知识点层级为语料知识点在对应的单一知识点体系中的层级；根据语料知识点、语料知识点实体以及语料知识点层级生成知识标记。本发明通过建立复合型NLP模型从而快速准确地对用户语料的内容实现多个体系的知识点标注。
一种标记用户语料内容方法系统

[发明专利]一种知识点重要度计算方法及装置-CN201410421888.6在审
发明人：叶茂;汤帜;徐剑波;金立峰;马佳乐 -专利权人：北大方正集团有限公司;北京方正阿帕比技术有限公司;北京大学
申请日： 2014-08-25 - 公布日： 2016-03-02 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明提供一种知识点的重要度计算方法，首先，获取所有或部分知识点，作为知识点集合；然后，确定所述知识点集合中任意两个知识点之间的有向关系强度，得到知识点的关联度信息；最后，利用所述关联度信息进行迭代，确定所述知识点集合中每个知识点的重要度信息该方案中考虑了该知识点到其他知识点的有向关系强度，以及其他知识点到该知识点的有向关系强度，通过这两种关系可以客观的表征该知识点和其他知识点之间的关系，客观的体现出该知识点的重要程度，为领域内知识点确定了一种客观的重要度评估标准
一种知识点重要计算方法装置

[发明专利]知识点预测模型训练方法及装置、知识点推荐方法及装置-CN202110802744.5在审
发明人：张洁茹;于薇;毛建鹏;赵薇;柳景明 -专利权人：北京猿力未来科技有限公司
申请日： 2021-07-15 - 公布日： 2023-01-17 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请涉及互联网技术领域，尤其涉及知识点预测模型训练方法及装置、知识点推荐方法及装置，通过采集被复习过的知识点作为样本知识点，并基于样本知识点的复习结果，生成样本知识点的标签信息；获取样本知识点对应的用户特征数据；基于每个样本知识点及样本知识点对应的用户特征数据和标签信息，生成样本数据；基于样本数据对知识点预测模型进行训练，以生成目标知识点预测模型。本申请结合用户特征数据和样本知识点的标签信息对知识点预测模型进行训练，能动态预测用户对于知识点的掌握度，使得对知识点掌握程度的判断更加客观，结合目标知识点预测模型输出的候选知识点的预测概率进行复习推荐，使得推荐的知识点更加准确。
知识点预测模型训练方法装置推荐

[发明专利]知识点推荐方法、装置及存储介质-CN202210081389.1在审
发明人：姜文君;屈太国;李肯立;张吉;任德盛 -专利权人：湖南大学
申请日： 2022-01-24 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本申请提供一种知识点推荐方法及相关设备，综合考虑到了用户对知识点的偏好以及用户对知识点的认知状态，进而向用户推荐更适合用户学习水平和符合用户偏好的知识点。该方法包括：确定目标用户所对应的用户嵌入向量、N个知识点所对应的知识点嵌入向量以及M个练习问题所对应的练习问题嵌入向量；根据用户嵌入向量以及知识点嵌入向量确定目标用户对N个知识点中每个知识点的兴趣偏好；根据用户嵌入向量以及练习问题嵌入向量确定目标用户对N个知识点中每个知识点的认知状态；根据每个知识点的兴趣偏好以及每个知识点的认知状态确定N个知识点中每个知识点所对应的知识点推荐度；根据所述N个知识点中每个知识点所对应的知识点推荐度向所述目标用户推荐知识点
知识点推荐方法装置存储介质

[发明专利]一种面向在线教育的课件推荐方法-CN202111262947.6在审
发明人：张依娜 -专利权人：张依娜
申请日： 2021-10-28 - 公布日： 2022-01-28 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明涉及一种面向在线教育的课件推荐方法，其包括：根据目标用户的课件学习序列获取第一知识点并获取第一知识点的前序关联知识点。根据第一知识点的前序关联知识点获取第一关联知识点，并根据所有的第一知识点和第一关联知识点构建第一知识分布图，然后将第一知识分布图中的知识点作为第二知识点。获取第二知识点的后序关联知识点，并根据第二知识点的后序关联知识点获取第二关联知识点，然后根据所有的第二知识点和第二关联知识点构建第二知识分布图。将第一知识分布图映射到第二知识分布图中以得到推荐知识分布图，并根据推荐知识分布图获取目标推荐课件，然后将目标推荐课件推送到相应的用户终端。
一种面向在线教育课件推荐方法

[发明专利]知识点关联方法、装置、存储介质和电子设备-CN201711407886.1在审
发明人：赵振国;吕英祖 -专利权人：东软集团股份有限公司
申请日： 2017-12-22 - 公布日： 2018-07-06 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本公开涉及一种知识点关联方法、装置、存储介质和电子设备，涉及信息技术领域，该方法包括：获取第一知识点与第二知识点之间关于指定知识点信息的相关度，第一知识点和第二知识点是预设知识点范围中的任意两个知识点，当相关度大于或等于预设的相关度阈值时，确定第一知识点和第二知识点互为相关知识点，能够根据相关度将知识点进行关联。
知识点相关度存储介质电子设备关联预设信息技术领域阈值时

[发明专利]知识点推送方法、装置及计算机可读存储介质-CN201811096338.6在审
发明人：周俊琨;石卢靖;许扬;曲风龙 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2018-09-19 - 公布日： 2019-03-08 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明涉及一种大数据技术，揭露了一种知识点推送方法，包括：获取预设知识库中的所有知识点；根据所述知识库中各个知识点的标题以及正文内容，计算各个知识点之间的相似度；获取所述知识库中各个知识点的历史操作行为数据，根据所述历史操作行为数据，利用预设算法，计算各个知识点之间的关联度；及侦测用户当前对知识点的点击行为，获知用户点击的知识点，并根据知识点之间的相似度以及关联度，计算与当前所点击的知识点相关的知识点，将所述相关的知识点推送给用户本发明还提出一种知识点推送装置以及一种计算机可读存储介质。本发明实现了在用户浏览知识点的时候，能够给用户推荐与所述知识点更为相关的其他知识点。
知识点知识库计算机可读存储介质历史操作行为数据关联度相似度推送点击行为推送装置用户点击用户推荐用户浏览预设算法正文内容大数据获知预设侦测

[发明专利]知识点关联性挖掘方法及装置-CN202310148985.1在审
发明人：孙子钧;赵薇;柳景明 -专利权人：北京飞象星球科技有限公司
申请日： 2023-02-14 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： G06N5/025 文献下载
摘要：本说明书提供知识点关联性挖掘方法及装置，其中所述知识点关联性挖掘方法包括：获取至少两个错题知识点序列；将至少两个错题知识点序列中的知识点属性信息进行组合，生成多个候选知识点项，基于每个知识点候选项的统计支持度筛选出至少一个频繁知识点项；根据预设支持度阈值对至少一个频繁知识点项进行过滤，获得目标频繁知识点项，其中，所述目标频繁知识点项中的知识点属性信息对应的知识点具有关联关系，实现了对错题对应的知识点之间关联关系的挖掘。
知识点关联性挖掘方法装置

[发明专利]知识点关联习题的推荐方法、装置、设备及存储介质-CN202110545224.0在审
发明人：陈静 -专利权人：广州视源电子科技股份有限公司;广州视源人工智能创新研究院有限公司
申请日： 2021-05-19 - 公布日： 2022-11-22 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本申请公开了一种知识点关联习题的推荐方法、装置、设备及存储介质，包括：根据知识图谱确定目标知识点对和目标知识点对对应的混淆知识点；根据题目数据库确定目标知识点对的至少一个答题准确率和混淆知识点的至少一个答题准确率；其中，目标知识点对的一个答题准确率、混淆知识点的一个答题准确率构成一个样本；基于分类模型对目标知识点对的至少一个样本进行分层，分类模型的输出为概率值；根据目标知识点对的答题准确率确定各层样本中前置知识点对当前知识点的影响效应值，目标知识点对包括前置知识点和当前知识点；根据影响效应值和推荐阈值确定是否推荐前置知识点关联的习题。
知识点关联习题推荐方法装置设备存储介质

[发明专利]建立获取题目知识点模型、获取题目知识点的方法和装置-CN201610301360.4在审
发明人：熊蜀光 -专利权人：北京新唐思创教育科技有限公司
申请日： 2016-05-09 - 公布日： 2016-09-07 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：本发明提供一种建立获取题目知识点模型、获取题目知识点的方法和装置，其中，获取题目知识点的方法包括：确定总知识点集及训练集中各题目的知识点集；合并训练集中所有题目的分词结果得到特征词语集；根据特征词语集将各题目的分词结果转换为特征向量，根据总知识点集将各题目的知识点集转换为知识点向量；将特征向量作为输入，对应题目的知识点向量作为输出，采用机器学习方法建立获取题目知识点的模型；根据特征词语集将待处理题目的分词结果转换为特征向量；将待处理题目的特征向量输入获取题目知识点的模型得知识点向量，将知识点向量与总知识点集相匹配，得到待处理题目知识点。本发明能够自动获取题目知识点，提高标注题目知识点的效率。
建立获取题目知识点模型方法装置

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